Het EISSA-model
EISSA is een in-house ontwikkelde software gebaseerd op achterliggende ruimtelijke modellen die de emissies naar lucht in kaart brengen en modelleren.
De emissiekaarten produceert EISSA op basis van een basisformule die stelt dat de bruto-emissie (gross emission - GE) van een stof het product is van een emissieverklarende variabele (emission explaining variable - EEV) en een emissiefactor (emission factor - EF).
De emissieverklarende variabele (EEV) is de fysieke activiteit of het fysieke element dat de emissie veroorzaakt. Voorbeelden zijn het aantal door een voertuig van een bepaald type gereden kilometers, de hoeveelheid specifieke brandstof, bijvoorbeeld vaste, vloeibare of gasvormige brandstof, gebruikt voor woningverwarming. De verklarende variabelen voor emissies worden doorgaans op een ruimtelijk expliciete manier weergegeven. Het zijn ruimtelijke patronen die het voorkomen van de bronnen weergeven. Daartoe ondersteunt EISSA de gebruiker bij het genereren van een kaart met het patroon.
De emissiefactoren (EF) staan voor de hoeveelheid stof die jaarlijks vrijkomt per eenheid van de emissieverklarende variabele. Zo is er een emissiefactor die staat voor de hoeveelheid emissies die vrijkomt per gereden kilometer en een andere die de hoeveelheid emissies per eenheid verbrande brandstof weergeeft. In EISSA kunnen emissiefactoren ook een ruimtelijke dimensie hebben.
Om zowel de EEV als de EF per bron-substantiecombinatie te definiëren is wetenschappelijk onderzoek of verzameling van bestaande gegevens nodig. EISSA ondersteunt het feitelijke gebruik van deze wetenschappelijke kennis in de beleidsvorming door de noodzakelijke berekeningen te automatiseren.
Waarom EISSA gebruiken?
Het EISSA helpt bij het ontwerpen en uitvoeren van gerichte reductie- en uitfaseringsmaatregelen. Het maakt het mogelijk om:
• emissietrends en andere indicatoren in de tijd te analyseren, ook in de toekomst
• lacunes in de kennis vast te stellen en de noodzaak te bepalen om studies/campagnes uit te voeren of strategieën/beleidsmaatregelen te ontwikkelen
• het effect van specifieke maatregelen op de emissies te onderzoeken. Voorbeelden zijn de vermindering van (verkeers)emissies door de invoering van een lage-emissiezone, de toepassing van een congestieheffing, de vernieuwing van het wagenpark, het stimuleren van modal shifts, enz.; de vermindering van (woon)emissies door het ontmoedigen/verbieden van houtverbranding; de vermindering van (industriële) emissies door strengere richtlijnen, enz.
EISSA, in combinatie met luchtkwaliteitsmodellen, geeft antwoorden op de beleidsrelevante vragen met betrekking tot luchtkwaliteit, zoals:
• Welke vervuilingsbronnen zijn verantwoordelijk voor de waargenomen luchtkwaliteit en wat is de bijdrage van elke bron?
• Hoeveel van de vervuiling is te wijten aan lokale emissies en hoeveel wordt van elders ingevoerd?
• Hoe ontwikkelt de luchtkwaliteit zich in de loop der jaren?
• Wat zijn de meest effectieve bestrijdingsopties?
• ...
EISSA kan worden ingezet voor grote en kleine regio's, werkt op het detail- en resolutieniveau dat de gebruiker bepaalt en laat de gebruiker beslissen welke bronnen en stoffen in het systeem worden opgenomen. EISSA kan gegevens opslaan voor verschillende momenten in de tijd, zodat het ook trends in emissies kan berekenen en visualiseren.
We zetten EISSA in zowel als product als middel om aan dienstverlening te doen. Partijen met een repetitieve vraag en de wens om de terugkerende analyses zelf uit te voeren, kunnen EISSA als product gebruiken met bijhorende training op maat. Partijen met een vraag naar verkennende en onderzoeksgerichte analyses en scenario’s kunnen EISSA inzetten als middel in een dienstverlening vanuit VITO.